ACHIYA ה-RFQ נכנס. ההצעות יוצאות לספקים — והמעקב רץ לבד.
מקרה מבחן מאת אחיה כהן, מייסד אחיה אוטומציה
מערכת הצעות מחיר לחברת סחר B2B, בנויה ב-Make: בקשת מחיר (RFQ) שנכנסת במייל הופכת לטיוטות פנייה מותאמות לספקים הרלוונטיים, מאגרי הספקים נסרקים אוטומטית, ותרחיש מעקב בודק כל 10 דקות מי ענה ומי צריך תזכורת. הסוכן רק מאשר ושולח.
- 5תרחישי Make משולבים
- 10 דק׳מחזור מעקב תשובות
- מתועדסטטוס תשובות הספקים
כל RFQ דורש פירוק וחיפוש ידני RFQ → טיוטות ספקים ומעקב
לפני
- מייל RFQ מגיע — סוכן קורא ומפרק ידנית
- חיפוש מק״ט במאגר ספקים דורש מעבר בין מערכות
- כתיבת תשובה ידנית חוזרת בכל פנייה
- אין מעקב מרוכז אחרי תשובות הספקים
אחרי
- מייל RFQ נכנס → AI מפרק את כל המק״טים
- מאגר ספקים נסרק אוטומטית למחירים
- טיוטת הצעה נכתבת לסוכן ב-Gmail
- הסוכן בודק את הטיוטות לפני אישור ושליחה
ככה זה נראה מבפנים
תיאור של כל פלואו, בלי פרטים מזהים.
RFQ במייל ← טיוטות לכל הספקים ← סריקת מאגר
בקשת המחיר נקלטת מהמייל, המק״טים מפורקים, והמערכת מכינה טיוטת פנייה מותאמת לכל ספק רלוונטי. במקביל היא מריצה רובוט סריקה (Axiom) שמחפש את החלקים במאגרי הספקים; הסוכן בודק את הפלט לפני שליחה.
Email triggerParts parsingSupplier draftsAxiom scraping
כל 10 דקות: מי ענה? מי צריך תזכורת?
תרחיש מעקב שרץ כל 10 דקות: בודק את תיבת המייל מול טבלת הפניות, מסמן אילו ספקים ענו, מעדכן סטטוסים בגיליון ושומר את ההתכתבות. חריגים נשארים גלויים לבדיקה של הצוות.
Schedule 10minOutlookGoogle SheetsReply tracking
המספרים שמרגישים ביום-יום
- טיוטותפניות לספקיםהמערכת מכינה נוסח לבדיקה לפני שליחה
- 10 דק׳מחזור בדיקת תשובותהתדירות היא הגדרה טכנית של תרחיש המעקב
- לוגמעקב פניותהתכתבות וסטטוס נשמרים כדי לאפשר בקרה
גם אצלכם הצעות מחיר תקועות על קופי-פייסט?
אם הצוות שלכם שולח אותן פניות שוב ושוב — נבנה מערכת שעושה את זה לבד, עם מעקב אמיתי.
רוצים מערכת כזו אצלכם? עיינו בשירות בניית בוט הוואטסאפ או במחירים ומסלולים.
בואו נדבר
טלפון, וואטסאפ, או טופס — מה שנוח לך